制造业是立国之本、强国之基。习近平总书记强调，“把制造业质量发展放到加突出的位置”。作为引新轮科技革命和产业变革的战略技术，人工智能正从技术工具跃升为动制造业质量变革、率变革和动力变革的重要引擎。发挥人工智能在制造业转型升中的作用怀化万能胶生产厂家，从制造迈向智造，是动制造业质量发展的然要求。

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制造业是科技创新和产业创新度融的主战场，也是关键设备设施生产、新技术应用的主要载体。从全球层面看，三次工业革命均动了制造业转型升。次工业革命促成了以蒸汽机、纺织机械为代表的机器制造业兴起，二次工业革命带动了现代通讯、钢铁、石油、汽车等产业繁荣发展，三次工业革命催生了计机、互联网、集成电路等产业。当前，人工智能驱动的新轮科技革命和产业变革的力量将不亚于之前的历次工业革命，有助于赋能制造业质量发展。人工智能具有溢出带动很强的“头雁”应，能广泛应用于产业发展，把技术变量转化为产业增量。

我国工业体系完备，在产品制造环节具有较强的比较优势，人工智能技术在工业域度融应用有力催生了批新兴端制造产业。2025年，我国人工智能企业数量6200，核心产业规模突破1.2万亿元。我国企业出300多款人形机器人，数量过全球总数的半。同时，人工智能手机和电脑、智能机器人等新代智能终端及智能制造装备也加速走向世界。2025年我国智能手表和智能玩具已畅销至170多个国和地区。此外，人工智能作为关键使能技术，能有力动定制化生产、3D印、生物制造等新兴制造产业发展，重塑制造业的产业形态和发展面貌。

人工智能通过技术扩散和产业链延伸，对传统制造业带来刻影响。面，与人工智能关联度、协同强及产业链配套完善的产业率先得以改造升，甚至形成新的产业发展路径。比较具有代表的是自动驾驶汽车和人机产业。传统汽车产业发展长期主要依赖发动机、变速箱等机械系统，借助人工智能技术赋能之后怀化万能胶生产厂家，自动驾驶汽车产业的重心从发动机转为智能控制系统，这给我国汽车产业发展提供了“弯道车”的机遇。人机产业发展亦是如此，通过人工智能技术赋能，物流、表演、低空作业等多种用途的小型人机发展迅速，已形成多业态融的低空经济发展格局。今年前2个月，我国智能车载设备制造、智能人飞行器制造增加值分别增长46.3、26.6。另面，人工智能度赋能食品加工、用电器、装备制造等域，通过在研发、生产、管理全链条的渗透，对传统产业的降本提质增作用不断显现。2025年我国规上制造业企业人工智能技术应用普及率已30。随着制造业数智化转型扎实进，我国累计建成3.5万余基础、8200余、500余卓越、15航智能工厂。

相较于数字化，智能化可以层次嵌入制造业。数字技术应用侧重于动交易或流通环节信息化、平台化，但在采集生产数据、指挥生产设备、控制生产流程等制造业环节应用难度较大。人工智能技术可在生产过程、设备调度、生产辅助系统等制造业关键环节实现化改造升。例如，人工智能技术在智能制造和定制化生产面表现发突出，泡沫板橡塑板专用胶新材料开发、供应链管理、库存管理等域也借助人工智能技术提升资源配置率。

我国人工智能赋能制造业已取得较大进展，同时也面临些卡点堵点。我国发展人工智能的大优势在于应用场景多，但在人工智能赋能制造业的过程中存在产业生态短板约束。受核心技术、原材料、部件、质量训练数据等面限制，部分制造业场景应用难以落地。人工智能赋能制造业发展需以智能设备和设施为基础，通过万物智联映射和模拟现实世界，而我国智能设备设施建设相对滞后，基础设施、设备对制造业智能化发展的支撑不足，现有通用法与计架构难以满足日益增长的业场景需求与水平计要求，限制了人工智能对制造业的度赋能。未来，动人工智能赋能制造业转型升，可从以下几面着力。

构建人工智能与实体经济度融的产业生态系统。规模化、集群化的生态是持续动人工智能与实体经济度融的基础。要进步发挥“头雁”应，着力攻克关键技术短板，强化力、法、数据等供给。加快域突破，进人工智能技术较成熟、产业关联度较和协同较强、已有数据积累量较大的产业发展，如工业机器人、自动驾驶汽车、人机产业等。此外，鼓励各地因地制宜发展人工智能产业，持续动产业升、地区间产业转移及跨区域产业链协同。

进制造业设备设施的智能化改造。聚焦研发设计、生产制造、质量检测、运维服务等关键环节，加快生产装备、生产线、车间和工厂的智能化升，广应用智能机器人、智能传感、数字孪生、柔制造等技术装备，动传统生产线向自动化、智能化、精益化转型，提升生产率、产品质量和绿安全水平。鼓励企业优先对能耗、老旧“哑设备”进行智能化改造，实现关键工序的实时数据采集与互联互通，引入自动化控制系统，动生产流程从单环节的自动化向全流程的智能化跃升。

筑牢安全线。强化工业软件、智能传感器等关键核心技术攻关，构建自主可控的产业安全屏障。建立健全人工智能安全风险体系，理审慎监管人工智能软件、力设施和数据资源，鼓励制造业企业开展数据安全和法模型安全管理认证。探索在人工智能模型与工业控制系统之间部署“安全护栏”，对应用于关键设备设施的法开展三安全测评，有范“AI幻觉”引发生产安全事故。将网络安全理从办公管理端延伸至工业生产端，对生产现场网络物理系统实施全天候风险监测。坚持科技向善、协同共，健全适配制造业智能化升的人工智能理规则与政策体系，以安全可控的理生态为人工智能度赋能制造业质量发展保驾护航。

（刘诚，社会科学院习近平新时代特社会主义思想研究中心研究员、财经战略研究院研究员）

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